Nous permettons à nos clients de croître en transformant leurs données en avantages concurrentiels.
Keyvencia Analytics s’adapte à l’environnement technologique, aux délais et contraintes opérationnelles du client.
Nous vous aidons à élaborer des stratégies efficientes en combinant business et technologie, nous intervenons sur toute la chaîne de valeur de l’entreprise.
Les solutions que vous adoptez aujourd’hui traceront la voie du succès de demain.
Le pôle keyvencia Analytics est à la pointe de la technologie nous voulons être un acteur important dans l’innovation.

Notre équipe aguerrie rassemble les meilleurs Ingénieurs, Data Analystes, Statisticiens, Auditeurs Contrôleurs Internes, Certified Fraud, Examiner…et notre grande expertise sectorielle ainsi que nos capacités d’analyses avancée vous permettent de bénéficier d’une vision à 360° de l’analyse de vos données.

Nos solutions incluent :

Identifier les menaces
Améliorer les processus de gestion des risques et aider votre entreprise à proposer de meilleurs produits et services
Attirer et fidéliser vos client(e)s
Optimiser vos choix de canaux

Créer une supply chain agile et réactive

Optimiser la productivité

Réduire les coûts

Optimiser les systèmes financiers

Reporting
Conception et amélioration d’expérience utilisateur en ligne et hors ligne
Conception et mise en œuvre d’architectures
Traitement avancé de données

Développement et intégration de systèmes intelligents

Machine Learning et Intelligence Artificielle (IA)

Mobiliser la robotique et la capacité des systèmes autonomes

Automatiser et améliorer l’efficacité de vos processus de gestion et de production
Segmentation Optimisée
Prédictions, inférences, enchère temps réel (RTB)
Dashboarding
Sélection et implantation des outils de tag Management
Extraction, Analyse et Interprétation des données comportementales des utilisateurs issues des sites web et/ou applications mobiles
Utilisation des méthodes d’A/B testing
Partage de prévisions et recommandations facilitant la prise de décisions

Définition d’architecture de systèmes décisionnels et de bases de données

Extraction et modélisation de masses de données hétérogènes, structurées ou non structurées
Conception d’algorithmes de traitement des données et Définition de modèles statistiques visant à anticiper les comportements et les attentes des clients finaux
Formalisation de tableaux de bord en s’appuyant sur des solutions de data visualisation permettant de présenter la donnée sous forme graphique et de l’exploiter de manière efficace pour faciliter la prise de décisions stratégiques